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  • 1629446893212520.jpg奧芯的工控電腦幾乎涉及到所有的人工智能與工業互聯網的結合的工業場景

    工業上也有IT技術,包括工業電腦、傳感器、執行器、監控與數據獲取系統SCADA、制造執行系統MES、可編程邏輯控制器PLC。工業上OT技術包括料、機器、方法、測量、維護、管理、模型,這兩者需要結合,否則工業互聯網還是“兩張皮”。

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    人工智能AI與工業互聯網IIoT、大數據分析、云計算和信息物理系統的集成將使工業以靈活、高效和節能的方式運作。工業人工智能中需要融合數據技術(DT)、分析技術(AT)、平臺技術(PT)和運營技術(OT)等技術。

    工業領域主要以企業私有數據庫為主,規模有限,要實現人工智能與制造業的深度融合,就必須要在制造業領域加強數據獲取與整合,企業必須切實做到數字化轉型,大力發展工業互聯網。

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    人工智能技術怎么在工業上應用?先要明確AI的應用分類。

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    人工智能我們可以分成感知、理解、行動,具體又包含視覺分析、語音處理、知識表達、機器學習,其目的是為了提升效率、降低成本、改進客戶體驗、促進技術創新。

    對于傳統的制造業企業來說,如果想做到人工智能的融合落地,企業首先要收集數據,這就需要比較穩定的工控設備、物聯網等。

    所以,人工智能與制造業的深度融合發展需要以大數據作為支撐,與消費環節相比,制造環節數據的可獲得性、可通用性更弱。制造業機器設備生成的數據通常較為復雜,有接近一半的數據是沒有相關性的。

    傳統制造業不擅長信息技術的研發,但有些信息技術領域的公司是愿意進入傳統產業領域的,與制造企業共同為生產力賦能。

    人工智能在工業的應用,包括質量分析、裝備診斷、能源能效管理、采購管理、制造銷售等環節,這時候工控電腦可以派上用場,負責以上各個環節的運轉。

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